🏃 Löptidsprognos

Ange distansen och tiden för ett nyligt lopp och prognostisera dina sluttider och farter för 5K, 10K, halvmaraton och maraton med Riegel-formeln.

Känt resultat — Distans

Känt resultat — Tid

Timmar

Minuter

Sekunder

Formel: T2 = T1 × (D2 ÷ D1)^1.06

Prognostiserade löptider

⚠️ Observera

Riegel-formeln är en statistisk uppskattningsmodell. Faktiska sluttider varierar kraftigt beroende på träningsnivå, banans terräng, väder och disponering av tempot - resultatet är ingen garanti.

Relaterade kalkylatorer Tempo-kalkylator för löpning Konverterare för klättringsgrad Kalkylator för ett maxlyft

GUIDE

Las mer

Vad är Riegel-formeln? Så fungerar prognosen av löptid

Riegel-formeln, publicerad av löpforskaren Pete Riegel 1977, är en modell för uthållighetsprestationer uttryckt som T2 = T1 × (D2 ÷ D1)^1.06. Här är T1 din kända tid över en tävlingsdistans D1, och T2 är den prognostiserade tiden för en annan distans D2. Exponenten 1.06 speglar den empiriska observationen att tempot inte förblir helt linjärt när distansen ökar - löpare saktar gradvis ned på grund av ackumulerad trötthet under längre ansträngningar. Till exempel kan en löpare som springer 10km på 50 minuter använda formeln för att snabbt uppskatta sluttiden på halvmaraton (21.0975km) eller maraton (42.195km) utifrån just den enda datapunkten.

Begränsningar med modeller för prognos av löptid

Riegel-formeln är ett statistiskt genomsnitt och tar inte hänsyn till en individs träningsbakgrund, uthållighetsprofil eller skadebild. Prognosfelet brukar öka ju större gapet blir mellan din kända distans och målsträckan - till exempel är det betydligt mindre tillförlitligt att förutsäga ett maraton utifrån ett 5K-resultat än att förutsäga ett halvmaraton utifrån en 10K-tid, eftersom snabbhet på korta distanser och uthållighet på långa distanser bygger på olika fysiologiska system. Formeln bortser också från banprofil, temperatur, luftfuktighet, vind, dagsform och löpstrategi (till exempel att öppna för hårt). Se prognosen som ett referensverktyg för träningsplanering och sätt ditt faktiska måltid genom att kombinera den med långpassdata och känsla på tävlingsdagen.

Vanliga fragor

Hur exakt är den här prognosen?

Riegel-formeln brukar vara ganska träffsäker för prognoser mellan liknande distanser (t.ex. 10K till halvmaraton), men felet ökar när distansgapet blir större (t.ex. 5K till maraton). Faktiska sluttider beror på träningsmängd, dagsform och väder, så använd detta som en referens snarare än som en garanti.

Kan jag förutsäga en maratontid utifrån ett 5K-resultat?

Det går, men träffsäkerheten sjunker. Ett 5K är ett kort lopp där fart är avgörande, medan ett maraton i hög grad beror på uthållighet och energihantering, så de två grenarna ställer olika fysiologiska krav. Om du använder ett resultat som ligger närmare maratondistansen, till exempel 10K eller halvmaraton, får du en mer tillförlitlig prognos.

Varför spelar exponenten 1.06 roll?

Exponent 1.06 tar hänsyn till kroppens tendens att gradvis bli långsammare när tävlingsdistansen ökar på grund av trötthet. En exponent på exakt 1 skulle anta samma tempo oavsett distans, men i verkligheten sjunker sluttakten över längre distanser, och 1.06 korrigerar statistiskt för det.