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輸入近期比賽的距離與時間，透過 Riegel 公式預測您的 5K、10K、半程馬拉松與馬拉松完賽時間與配速。
Riegel 公式是統計估算模型。實際完賽時間會受訓練水平、路線地形、天氣與配速策略影響有很大差異 — 此結果僅供參考，不保證精準。
Riegel 公式由跑步研究者 Pete Riegel 於 1977 年發表，是一種耐力表現模型，以 T2 = T1 × (D2 ÷ D1)^1.06 表示。這裡 T1 是你在賽事距離 D1 上已知的時間，T2 則是不同距離 D2 的預測時間。指數 1.06 反映了經驗觀察：當距離增加時配速並非完全線性——跑者會隨著長距離累積疲勞而逐漸放慢。例如，一位 10km 用 50 分鐘完賽的跑者可用此公式，從這個單一資料點快速估算半馬（21.0975km）或馬拉松（42.195km）完賽時間。
Riegel 公式是統計平均估計，未納入個人的訓練背景、耐力特質或受傷狀況。當已知距離與目標距離差距擴大時，預測誤差通常會增加——例如，從 5K 成績推估馬拉松，遠不如從 10K 成績推估半程馬拉松可靠，因為短距離速度與長距離耐力依賴不同生理系統。此公式也忽略路線起伏、溫度、濕度、風、比賽當日狀態與配速策略（例如起跑過快）。請將預測結果視為訓練規劃參考，並結合長距離訓練數據與比賽當天感受設定實際目標時間。