🏃 Løpstidsforutsigelse

Skriv inn distansen og tiden fra et nylig løp, og forutsi sluttid og tempo for 5K, 10K, halvmaraton og maraton ved hjelp av Riegel-formelen.

Kjent resultat — distanse

Kjent resultat — tid

Timer

Minutter

Sekunder

Formel: T2 = T1 × (D2 ÷ D1)^1.06

Forutsagte løpetider

⚠️ Merk

Riegel-formelen er en statistisk estimeringsmodell. Faktiske sluttider varierer betydelig med treningsnivå, løypeprofil, vær og disponering av farten - dette resultatet er ingen garanti.

Relaterte kalkulatorer Pace-kalkulator Kalkulator for stigningsgrad Kalkulator for én repetisjon maksimum

GUIDE

Les mer

Hva er Riegel-formelen? Slik fungerer forutsigelse av løpetid

Riegel-formelen, publisert av løpsforskeren Pete Riegel i 1977, er en modell for utholdenhetsprestasjon uttrykt som T2 = T1 × (D2 ÷ D1)^1.06. Her er T1 din kjente tid over en distanse D1, og T2 er den forutsagte tiden for en annen distanse D2. Eksponenten 1.06 gjenspeiler den empiriske observasjonen at farten ikke holder seg helt lineær når distansen øker - løpere blir gradvis langsommere på grunn av økende tretthet over lengre innsats. For eksempel kan en løper som fullfører 10km på 50 minutter bruke denne formelen til raskt å anslå sluttiden på halvmaraton (21.0975km) eller maraton (42.195km) ut fra dette ene datapunktet.

Begrensninger ved modeller for forutsigelse av løpetid

Riegel-formelen er et statistisk gjennomsnittsanslag og tar ikke hensyn til en persons treningsbakgrunn, utholdenhetsprofil eller skadesituasjon. Prediksjonsfeilen har en tendens til å øke jo større avstanden er mellom den kjente distansen og måldistansen - for eksempel er det mye mindre pålitelig å forutsi maraton ut fra et 5K-resultat enn å forutsi halvmaraton ut fra et 10K-resultat, fordi kortdistansedrag og langdistansedrag bygger på ulike fysiologiske systemer. Formelen tar heller ikke hensyn til løypehøyde, temperatur, luftfuktighet, vind, form på løpsdagen eller disponering av fart (som å åpne for hardt). Bruk forutsigelsen som et referansepunkt for treningsplanlegging, og sett det faktiske målet ditt ved å kombinere den med langtursdata og dagsformen på løpsdagen.

Vanlige sporsmal

Hvor nøyaktig er denne forutsigelsen?

Riegel-formelen er som regel ganske nøyaktig for forutsigelser mellom lignende distanser (for eksempel 10K til halvmaraton), men feilen øker jo større avstanden er (for eksempel 5K til maraton). Faktiske sluttider avhenger av treningsmengde, form og vær, så bruk dette som en referanse heller enn en garanti.

Kan jeg forutsi maratontid fra et 5K-resultat?

Ja, men nøyaktigheten blir lavere. Et 5K er et kort løp der fart betyr mest, mens et maraton er sterkt avhengig av utholdenhet og energistyring, så de to øvelsene stiller ulike fysiologiske krav. Bruker du et resultat som ligger nærmere maraton i distanse, for eksempel 10K eller halvmaraton, får du en mer pålitelig forutsigelse.

Hvorfor er eksponenten 1.06 viktig?

Eksponenten 1.06 tar høyde for kroppens tendens til å bli gradvis tregere når løpsdistansen øker på grunn av tretthet. En eksponent på nøyaktig 1 ville forutsatt samme tempo uansett distanse, men i praksis blir sluttfarten lavere over lengre distanser, og 1.06 korrigerer statistisk for dette.