输入近期一次比赛的距离和成绩，即可用里格尔(Riegel)公式计算5K、10K、半程马拉松、全程马拉松的预计完赛时间和配速。
里格尔公式是一种统计估算模型。实际完赛时间会因训练水平、赛道地形、天气和配速策略而有很大差异，此结果并非保证成绩。
里格尔公式(Riegel formula)由跑步研究者皮特·里格尔(Pete Riegel)于1977年提出，是一种耐力表现预测模型，表达式为T2 = T1 × (D2 ÷ D1)^1.06。其中T1是你在距离D1上已取得的成绩，T2是你想预测的另一距离D2的预计成绩。指数1.06反映了一个经验性观察：随着距离增加，配速并非严格线性保持，而是会因疲劳累积而逐渐变慢。例如，一名10公里跑50分钟的跑者，可以用这个公式仅凭距离比例的幂运算，快速估算出半程马拉松(21.0975公里)或全程马拉松(42.195公里)的预计完赛时间。
里格尔公式只是基于统计平均值的估算，无法反映个人的训练状况、耐力类型或伤病情况。当输入的基准距离与预测距离差距越大时(例如用5公里成绩预测全程马拉松)，误差往往越大，这是因为短距离的速度能力和长距离的耐力能力依赖于不同的生理系统。此外，赛道高低起伏、气温、湿度、风力、比赛当天状态以及配速策略(如前段冲得过快)等因素，公式完全没有考虑。因此，预测值应作为制定训练计划的参考，实际目标成绩最好结合长距离训练(LSD)数据和比赛当天的实际感受一起设定。