🏃 Predictor de tiempo de carrera

Introduce la distancia y el tiempo de una carrera reciente y predice tus tiempos de llegada de 5K, 10K, media maratón y maratón y el ritmo usando la fórmula de Riegel.

Resultado conocido — Distancia

Resultado conocido — Tiempo

Horas

Minutos

Segundos

Fórmula: T2 = T1 × (D2 ÷ D1)^1.06

Tiempos de carrera previstos

⚠️ Ten en cuenta

La fórmula de Riegel es un modelo de estimación estadística. Los tiempos de llegada reales varían significativamente según el nivel de entrenamiento, el terreno del recorrido, el clima y la estrategia de ritmo — este resultado no es una garantía.

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Más información

¿Qué es la fórmula de Riegel? Cómo funciona la predicción del tiempo de carrera

La fórmula de Riegel, publicada por el investigador de running Pete Riegel en 1977, es un modelo de rendimiento de resistencia expresado como T2 = T1 × (D2 ÷ D1)^1.06. Aquí T1 es tu tiempo conocido en una distancia de carrera D1, y T2 es el tiempo previsto para una distancia distinta D2. El exponente 1.06 refleja la observación empírica de que el ritmo no se mantiene perfectamente lineal cuando aumenta la distancia: los corredores se ralentizan gradualmente por la fatiga acumulada en esfuerzos más largos. Por ejemplo, un corredor que termina 10 km en 50 minutos puede usar esta fórmula para estimar rápidamente su tiempo al medio maratón (21.0975km) o maratón (42.195km) a partir de ese único dato.

Limitaciones de los modelos de predicción del tiempo de carrera

La fórmula de Riegel es una estimación promedio estadística y no tiene en cuenta el historial de entrenamiento, el perfil de resistencia ni el estado de lesión de una persona. El error de predicción tiende a crecer a medida que se amplía la brecha entre la distancia conocida y la distancia objetivo — por ejemplo, predecir un maratón a partir de un resultado de 5K es mucho menos fiable que predecir una media maratón a partir de un 10K, porque la velocidad de corta distancia y la resistencia de larga distancia dependen de sistemas fisiológicos distintos. La fórmula también ignora la elevación del recorrido, temperatura, humedad, viento, condiciones del día de carrera y estrategia de ritmo (como empezar demasiado rápido). Usa la predicción como referencia de planificación y fija tu objetivo real combinándola con datos de tiradas largas y la sensación del día de carrera.

Preguntas frecuentes

¿Qué tan preciso es este predictor?

La fórmula de Riegel suele ser bastante precisa para predicciones entre distancias similares (p. ej., de 10K a media maratón), pero el error crece cuando la distancia entre ellas se amplía (p. ej., de 5K a maratón). Los tiempos de llegada reales dependen del volumen de entrenamiento, la condición física y el clima, así que úsalo como referencia en lugar de garantía.

¿Puedo predecir el tiempo de maratón con un resultado de 5K?

Puedes, pero la precisión disminuye. Un 5K es una carrera corta dominada por la velocidad, mientras que un maratón depende fuertemente de la resistencia y la gestión de energía, por lo que ambos eventos tienen demandas fisiológicas distintas. Usar un resultado más cercano a la distancia maratón, como un 10K o una media maratón, da una predicción más fiable.

¿Por qué importa el exponente 1.06?

El exponente 1.06 tiene en cuenta la tendencia del cuerpo a desacelerar gradualmente a medida que la distancia de carrera aumenta por la fatiga. Un exponente de exactamente 1 asumiría el mismo ritmo independientemente de la distancia, pero los ritmos de llegada reales se ralentizan en distancias más largas, y 1.06 corrige esto estadísticamente.