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🎯 六西格玛过程能力(Cp/Cpk)计算器

通过规格上限、规格下限、过程均值和标准差计算Cp/Cpk,或将DPMO换算为西格玛水平。

Cpk
Cp

Cpk解读标准(一般经验法则)

Cpk解读
< 1.00过程能力不足(需要改进)
1.00 - 1.33过程能力临界(需要监控)
1.33 - 1.67过程能力良好
> 1.67过程能力优秀
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指南

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01

Cp/Cpk的计算公式(标准质量管理定义)

Cp(过程能力指数)衡量过程波动相对于规格宽度的大小:Cp = (USL − LSL) ÷ (6 × 标准差),表示假设过程正好居中于规格中点时的理论能力。Cpk还考虑了过程偏离中心的程度:Cpk = min[(USL − 均值) ÷ (3 × 标准差), (均值 − LSL) ÷ (3 × 标准差)]。例如USL=10.5、LSL=9.5、均值=10.1、标准差=0.15时,Cp = 1 ÷ 0.9 ≈ 1.11,但由于均值偏离中心(10.0)偏高,Cpk = min(0.89, 1.33) = 0.89,低于Cp。这说明过程理论上有余量,但实际偏向规格上限一侧,存在缺陷风险。
02

DPMO与西格玛水平的关系

DPMO(Defects Per Million Opportunities,每百万机会缺陷数)是标准化的缺陷率指标。六西格玛方法论采用标准的1.5西格玛偏移惯例将DPMO换算为西格玛水平,该惯例考虑了长期过程运行中观察到的均值漂移。按此惯例,DPMO为3.4在定义上正好对应"六西格玛"水平;DPMO越低(缺陷率越低),对应的西格玛水平越高。下表是质量管理实务中广泛使用的标准六西格玛对照表。

DPMO西格玛水平
691,462
308,538
66,807
6,210
233
3.4

常见问题

Cp和Cpk哪个更重要?
实务中Cpk更重要。Cp假设过程正好居中于规格中点,而Cpk反映了过程均值实际偏离中心的情况。若Cp和Cpk差距较大,说明应优先将过程中心调整回规格中点。
为什么DPMO为3.4被定义为"六西格玛"的基准?
在纯短期过程中,落在六个标准差之外的概率极小,但实际长期运行中过程均值往往会随时间漂移约1.5个西格玛。考虑这一漂移后,按惯例定义的六西格玛长期缺陷率即为DPMO 3.4。
Cpk达到1.33就足够了吗?
通常Cpk达到1.33以上被视为能力良好,但汽车、航空等对安全性要求高的行业往往要求更高标准(1.67以上)。请同时参考所在行业的具体标准。