Util Monster
Miễn phí
Tính cỡ mẫu cần thiết để có kết quả có ý nghĩa thống kê khi thực hiện khảo sát hoặc nghiên cứu. Xác định cỡ mẫu phù hợp bằng cách thiết lập mức độ tin cậy và sai số biên.
Chọn cỡ mẫu phù hợp là yếu tố then chốt để có kết quả nghiên cứu có ý nghĩa thống kê. Mẫu quá nhỏ sẽ cho kết quả thiếu tin cậy, còn mẫu quá lớn thì lãng phí nguồn lực và thời gian. Máy tính này giúp xác định cỡ mẫu tối ưu dựa trên mức độ tin cậy và sai số biên.
Mức độ tin cậy thể hiện xác suất kết quả nghiên cứu đại diện cho toàn bộ dân số, thường là 95%. Sai số biên cho biết kết quả có thể lệch bao nhiêu so với giá trị thực, thường là ±5%. Mức độ tin cậy cao hơn và sai số nhỏ hơn sẽ cần cỡ mẫu lớn hơn.
Với dân số nhỏ, cỡ mẫu tăng tương ứng với quy mô dân số. Tuy nhiên, khi dân số đủ lớn (hàng chục nghìn trở lên), cỡ mẫu sẽ tiến gần đến một giá trị gần như không đổi và hầu như không phụ thuộc vào quy mô dân số. Với dân số lớn, khoảng 384 mẫu là đủ.
Hãy dùng máy tính này khi thiết kế các khảo sát như nghiên cứu thị trường, thăm dò ý kiến và nghiên cứu học thuật. Xác định cỡ mẫu khả thi bằng cách điều chỉnh mức độ tin cậy và sai số biên theo ngân sách và thời gian. Khi lập kế hoạch, hãy tính thêm số liên hệ thực tế dựa trên tỷ lệ phản hồi.
Tỷ lệ kỳ vọng là ước tính phần trăm có đặc điểm đang được nghiên cứu. Ví dụ, khi khảo sát mức độ ưa thích sản phẩm, hãy ước tính tỷ lệ này dựa trên nghiên cứu trước hoặc kinh nghiệm. Khi chưa chắc, dùng 50% sẽ cho cỡ mẫu thận trọng nhất.
Cỡ mẫu tính được là mức tối thiểu theo lý thuyết. Trong nghiên cứu thực tế, hãy chuẩn bị nhiều hơn 20-30% để bù cho trường hợp không phản hồi và câu trả lời không nghiêm túc. Nếu dự định phân tích theo nhóm con, hãy tăng tổng cỡ mẫu để đảm bảo mỗi nhóm có đủ mẫu.