Lim inn x,y-verdier og få et spredningsdiagram med en gang, komplett med trendlinje og korrelasjonskoeffisient.
🔒 Dataene dine forlater aldri nettleseren din — ingenting lastes opp til en server.
Datapunkter: 0
Likning: —
· Korrelasjon r: —
(—)
GUIDE
Les mer
01
Hvilket format skal den limte dataen ha?
Skriv inn ett numerisk par per linje som x,y — for eksempel 2.1,5.4 — med et komma mellom de to verdiene og ett par på hver sin linje. Begge verdier må være numeriske; hver linje som mangler komma eller inneholder en ikke-numerisk verdi hoppes automatisk over, og antallet hoppede rader vises på skjermen.
02
Hvordan beregnes trendlinjen og korrelasjonen (r)?
Måling
Hva det betyr
Hvordan det tolkes
Trendlinje
En minste kvadraters linje, y = mx + b
Oppsummerer den overordnede retningen i dataene
Korrelasjon r
En verdi fra -1 til 1 som beskriver styrken i et lineært forhold
|r| > 0.7 sterk, 0.3–0.7 moderat, under 0.3 svak
Når du slår på trendlinjen, tegnes en stiplet linje beregnet med standardformlene for lineær regresjon, sammen med korrelasjonskoeffisienten og en enkel etikett for styrke/retning (positiv eller negativ).
03
Hva skjer med mye data eller et bredt verdiområde?
X- og Y-aksene skaleres automatisk med en liten margin basert på minimums- og maksimumsverdiene i dataene dine, slik at svært ulike verdiområder fortsatt passer pent inn i diagrammet. For å holde nettleseren responsiv er det også en grense for hvor mange par som behandles samtidig — hvis du overskrider den, vises et varsel på skjermen.
Nei. All beregning og rendering av spredningsdiagrammet skjer helt i nettleseren din, og dataene sendes aldri noe sted.
Hvordan bør jeg tolke korrelasjonskoeffisienten (r)?
En |r| over 0.7 regnes som et sterkt forhold, 0.3–0.7 som moderat og under 0.3 som svakt. Et positivt fortegn betyr at verdiene har en tendens til å stige sammen; et negativt fortegn betyr at den ene har en tendens til å falle når den andre stiger.
Hva skjer hvis jeg aktiverer trendlinjen med færre enn 2 datapunkter?
En trendlinje og korrelasjonskoeffisient krever minst 2 gyldige datapunkter; med færre vises de ganske enkelt ikke, og bare de spredte punktene vises.
