Pega valores x,y y obtén un diagrama de dispersión al instante, con recta de tendencia y coeficiente de correlación.
🔒 Tus datos nunca salen de tu navegador: nada se sube a un servidor.
Puntos de datos: 0
Ecuación: —
· Correlación r: —
(—)
GUÍA
Más información
01
¿En qué formato deben estar los datos pegados?
Introduce una pareja numérica por línea en formato x,y — por ejemplo, 2.1,5.4 — separando los dos valores con una coma y dejando cada pareja en su propia línea. Ambos valores deben ser numéricos; cualquier fila que no tenga coma o contenga un valor no numérico se omite automáticamente, y el número de filas omitidas se muestra en pantalla.
02
¿Cómo se calculan la recta de tendencia y la correlación (r)?
Métrica
Qué significa
Cómo interpretarla
Recta de tendencia
Una recta de mínimos cuadrados, y = mx + b
Resume la dirección general de los datos
Correlación r
Un valor de -1 a 1 que describe la fuerza de la relación lineal
|r| > 0.7 fuerte, 0.3–0.7 moderada, por debajo de 0.3 débil
Al activar la recta de tendencia se dibuja una línea discontinua calculada con las fórmulas estándar de regresión lineal, junto con el coeficiente de correlación y una etiqueta clara sobre la fuerza y la dirección (positiva o negativa).
03
¿Qué ocurre con muchos datos o con un rango de valores amplio?
Los ejes X e Y se ajustan automáticamente con un pequeño margen según el mínimo y el máximo de tus datos, de modo que rangos de valores muy distintos sigan encajando bien en el gráfico. Para mantener el navegador ágil, también hay un límite en la cantidad de parejas que se procesan a la vez; si lo superas, aparece un aviso en pantalla.
No. Todo el cálculo y el renderizado del diagrama de dispersión ocurre por completo en tu navegador, y los datos nunca se envían a ningún sitio.
¿Cómo debo interpretar el coeficiente de correlación (r)?
Un |r| superior a 0.7 se considera una relación fuerte, entre 0.3 y 0.7 moderada, y por debajo de 0.3 débil. Un signo positivo significa que los valores tienden a subir juntos; un signo negativo significa que uno tiende a bajar mientras el otro sube.
¿Qué pasa si activo la recta de tendencia con menos de 2 puntos de datos?
La recta de tendencia y el coeficiente de correlación requieren al menos 2 puntos de datos válidos; con menos, esos valores simplemente no se muestran y solo aparecen los puntos dispersos.
