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🧮 Calcolatore del costo dei token AI

Calcola i costi dei token per GPT, Claude, Gemini e altre principali API LLM. Inserisci direttamente il numero di token oppure incolla un testo per stimarlo, poi verifica il costo mensile previsto.

Simulazione di utilizzo mensile

In modalità incolla, oppure in modalità diretta quando input/output sono vuoti, la simulazione assume una ripartizione 70% input / 30% output per richiesta. Se in modalità diretta sono compilati sia input sia output, vengono usati quei valori esatti per richiesta.

Costo stimato (per richiesta)
Costo input Costo output Costo totale
Costo input se memorizzato nella cache (riferimento)

Nella pratica, la cache si applica a prompt di sistema o contesti ripetuti, non a un nuovo input completo a ogni chiamata.

Fonte:
Simulazione di utilizzo mensile
Costo al giorno Costo al mese (×30) Costo all'anno (×365)
GUIDA

Scopri di piu

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1. Perché stimare il costo dell'API LLM prima di scalare

Calcolare il costo previsto prima di integrare un'API LLM in una nuova funzione o prodotto evita che una base utenti in crescita si trasformi in una fattura ingestibile. Questo conta ancora di più per servizi con prompt lunghi o conversazioni multi-turno: una singola richiesta può sembrare economica, ma i numeri cambiano in fretta quando li moltiplichi per il volume giornaliero o mensile. Questo calcolatore mostra sia il costo per richiesta sia una simulazione mensile, così puoi farti un'idea del budget prima di scalare.

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2. In cosa i token differiscono da parole e caratteri

Un token è l'unità più piccola con cui un modello elabora il testo e non corrisponde in modo 1:1 a parole o caratteri. Una regola pratica comune per l'inglese è circa 4 caratteri per token, ma si tratta solo di un'approssimazione: i conteggi reali dipendono dal tokenizer di ciascun modello (ad esempio in stile BPE). Le lingue CJK (coreano, giapponese, cinese) in particolare tendono a usare più token per carattere rispetto all'inglese, perché un singolo carattere viene spesso suddiviso in più subword token: quindi lo stesso numero di caratteri può costare sensibilmente più di un testo inglese equivalente.

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3. Perché i prezzi di input e output sono diversi

La maggior parte dei provider prezza i token di output (generati) parecchie volte più dei token di input (prompt), e tutti i modelli in questo dataset seguono questo schema. L'input può essere elaborato (codificato) tutto insieme, mentre l'output deve essere generato (decodificato) un token alla volta: più calcolo e più latenza per token. Per questo mantenere le risposte brevi è una leva particolarmente efficace per ridurre i costi.

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4. Cos'è il prompt caching

Il prompt caching (context caching) consente al provider di memorizzare nella cache un prompt di sistema, un contesto lungo o un documento lato server, applicando poi una tariffa molto più bassa quando lo stesso contenuto ricompare in una richiesta successiva. È particolarmente utile nei casi conversazionali in cui un prompt di sistema o la cronologia chat vengono ritrasmessi a ogni turno. Non si applica quando ogni richiesta invia testo davvero nuovo, quindi il valore "se memorizzato nella cache" di questo calcolatore è uno scenario di riferimento, non una garanzia.

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5. Come ridurre i costi dei token in produzione

(1) Mantieni i prompt il più brevi possibile per il compito richiesto: includi solo il contesto necessario. (2) Sfrutta il prompt caching per i prompt di sistema o i contesti che si ripetono tra le richieste. (3) Instrada i compiti semplici, come classificazione o riassunto, verso un modello più economico e piccolo invece del modello di punta. (4) Raggruppa più richieste insieme per sfruttare sconti batch o ottimizzazioni di throughput. Questi quattro leve, da soli, possono ridurre in modo significativo i costi operativi reali.

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6. Limiti di questo calcolatore

Questo calcolatore stima il costo in base alle tariffe API di listino pubblicate da ciascun provider. Non tiene conto di sconti per volume, accordi enterprise, throughput provisionato, crediti gratuiti, differenze di prezzo regionali o del rallentamento effettivo dovuto ai rate limit. Gli importi fatturati reali possono variare in base ai termini del tuo contratto: usalo come punto di partenza per il budgeting e verifica i numeri finali direttamente con il provider.

Domande frequenti

Quanto è accurata la stima da testo a token?
~4 caratteri per token è una regola pratica approssimativa basata sul testo inglese. I tokenizer reali variano da modello a modello e il testo non inglese (coreano, giapponese, cinese, ecc.) può discostarsi di più da questa approssimazione. Per un conteggio esatto, fai passare il testo nel tokenizer ufficiale del provider del modello.
Perché l'output costa più dell'input?
Generare i token uno alla volta (decodifica) richiede più calcolo rispetto all'elaborazione dell'input tutto insieme (codifica), ed è per questo che la maggior parte dei provider prezza i token di output parecchie volte più dei token di input.
Sono inclusi i token di immagini o audio?
No: questo calcolatore gestisce solo token di testo. Immagini, audio e video sono spesso fatturati con schemi di prezzo separati, che qui non rientrano.
Con quale frequenza vengono aggiornati questi prezzi?
Manualmente, in base alla data mostrata nel campo as_of del file dei dati. I prezzi dei provider possono cambiare senza preavviso, quindi verifica sempre gli ultimi valori sulla pagina prezzi ufficiale del provider prima di finalizzare un budget.