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🏃 レースタイム予測ツール

直近のレースの距離とタイムを入力すると、リーゲル(Riegel)式により5K・10K・ハーフマラソン・フルマラソンの予想タイムとペースを計算します。

計算式: T2 = T1 × (D2 ÷ D1)^1.06

予想レースタイム
⚠️ ご注意

リーゲル式は統計的な推定モデルです。実際のタイムはトレーニングレベル、コース地形、天候、ペース配分によって大きく変わるため、この結果はタイムを保証するものではありません。

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リーゲル式とは?レースタイム予測の仕組み

リーゲル式(Riegel formula)は、ランニング研究者ピート・リーゲル(Pete Riegel)が1977年に発表した持久系パフォーマンス予測モデルで、T2 = T1 × (D2 ÷ D1)^1.06という形で表されます。ここでT1はすでに走った距離D1のタイム、T2は予測したい別の距離D2の予想タイムです。指数1.06は、距離が伸びるにつれてペースが単純に線形に保たれるのではなく、疲労の蓄積によって徐々に遅くなるという経験的な観察を反映した値です。例えば10kmを50分で走ったランナーは、この式を使ってハーフマラソン(21.0975km)やフルマラソン(42.195km)の予想タイムを距離比のべき乗計算だけで素早く見積もることができます。

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レースタイム予測モデルの限界

リーゲル式はあくまで統計的な平均値に基づく推定であり、個人のトレーニング状況・持久力タイプ・ケガの有無などは反映されません。特に、入力した基準記録と予測したい距離の差が大きいほど(例:5Kの記録からフルマラソンを予測する場合)誤差が大きくなる傾向があります。これは短距離のスピードと長距離の持久力が異なる生理的能力に依存しているためです。また、コースの高低差、気温、湿度、風、レース当日のコンディション、ペース配分(序盤のオーバーペースなど)は、この式では一切考慮されません。そのため予測値はトレーニング計画のための参考資料として活用し、実際の目標タイムは長距離走(LSD)の実績やレース当日の感覚と合わせて設定するのが望ましいです。

よくある質問

この予測ツールはどのくらい正確ですか?
リーゲル式は近い距離帯(例:10Kの記録からハーフマラソンを予測)では比較的正確ですが、距離差が大きくなるほど(5Kからフルマラソンを予測するなど)誤差が大きくなります。実際のタイムはトレーニング量、コンディション、天候によって変わるため、あくまで参考としてご利用ください。
5Kの記録からマラソンのタイムを予測できますか?
可能ですが精度は下がります。5Kはスピード中心の短いレースで、マラソンは持久力とエネルギー配分が鍵となるため、両者では求められる生理的能力が異なります。可能であれば10Kやハーフマラソンなど、マラソンに近い距離の記録を入力するとより信頼性の高い予測が得られます。
なぜ指数1.06が重要なのですか?
指数1.06は、距離が伸びるほどペースが少しずつ遅くなるという人体の疲労特性を反映しています。指数が1であれば距離に関係なくペースが同じだと仮定することになりますが、実際には長距離になるほど完走ペースは遅くなるため、1.06という値が統計的にこれを補正しています。