01
Memahami P-value
P-value adalah probabilitas memperoleh hasil yang diamati atau hasil yang lebih ekstrem ketika hipotesis nol benar. Nilai yang lebih kecil memberikan bukti yang lebih kuat untuk menolak hipotesis nol.
Kalkulator P-value
Masukkan statistik uji dan derajat kebebasan untuk mengecek P-value dan signifikansi statistik.
P-value
—
Signifikansi
—
—
Pelajari lebih lanjut
02
Menentukan Signifikansi Statistik
Biasanya α = 0.05 atau 0.01 digunakan sebagai kriteria. Jika P-value lebih kecil dari α, hasilnya dianggap signifikan secara statistik.
03
Riset dan Penulisan Paper
P-value adalah indikator statistik penting saat melaporkan hasil uji hipotesis dalam penelitian akademik dan paper.
04
A/B Testing dan Pengambilan Keputusan
Periksa signifikansi statistik hasil A/B test di pemasaran, pengembangan produk, dan lain-lain untuk mengambil keputusan berbasis data.
Pertanyaan umum
Apa arti P-value?
P-value adalah probabilitas mengamati hasil yang diperoleh, atau hasil yang lebih ekstrem, dengan asumsi hipotesis nol benar. Nilai yang lebih kecil memberikan bukti yang lebih kuat untuk menolak hipotesis nol.
Apa perbedaan antara uji satu ekor dan dua ekor?
Uji satu ekor memeriksa perbedaan hanya ke satu arah, sedangkan uji dua ekor memeriksa kedua arah. P-value dua ekor adalah dua kali nilai satu ekor.