🌐 NL

📊 Woordfrequentie-analyzer

Tel hoe vaak elk woord in je tekst voorkomt en bekijk het als een tabel. Negeer hoofdletters, sluit veelvoorkomende stopwoorden uit (lidwoorden, partikels, enz.) en bekijk de top N meest voorkomende woorden.

Totaal aantal woorden
0
Unieke woorden
0
Rang Woord Aantal Aandeel
GIDS

Meer lezen

01

1. Waar woordfrequentieanalyse nuttig is

Woordfrequentieanalyse wordt gebruikt om te controleren of een blogpost of productbeschrijving een zoekwoord te vaak herhaalt, om vaak genoemde termen in enquêteantwoorden of interviewtranscripten op te sporen, en om overgebruikte formuleringen in een sollicitatiebrief of paper te vinden.

02

2. Waarom stopwoorden uitsluiten

Woorden zoals "the", "a" en "is" in het Engels, of partikels en voornaamwoorden in het Koreaans, domineren de ruwe telling in vrijwel elke tekst maar voegen weinig toe aan analyse op betekenissniveau. Als je "Stopwoorden uitsluiten" inschakelt, worden deze gefilterd zodat de rangschikking de echt betekenisvolle zoekwoorden laat zien.

03

3. Een opmerking over CJK-tekst

In tegenstelling tot Engels of Koreaans gebruiken Chinees en Japans geen spaties tussen woorden, dus de whitespace-gebaseerde tokenizer van deze tool komt daar mogelijk niet overeen met de echte woordgrenzen. Er verschijnt een melding wanneer de invoer CJK-ideogrammen bevat. Voor nauwkeurige woordsplitsing kun je dit combineren met een gespecialiseerde taalverwerkingstool.

Veelgestelde vragen

Wordt mijn tekst naar een server gestuurd?
Nee. Alles draait in je browser, deze tool roept nooit een backend-API aan.
Worden cijfers als woorden meegeteld?
Ja. Een reeks cijfers (bijv. "2024") wordt als één token behandeld en meegeteld.
Kan het gemengde Koreaanse en Engelse tekst analyseren?
Ja. Hangul-lettergrepensegmenten en reeksen met Latijnse letters/cijfers worden elk als aparte tokens herkend en samen meegeteld.