P-value 계산기

검정통계량과 자유도를 입력하여 P-value와 통계적 유의성을 확인합니다.

P-value

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유의성

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가이드

자세히 알아보기

P-value는 귀무가설이 참일 때 관측된 결과 또는 그보다 극단적인 결과가 나올 확률입니다. 작을수록 귀무가설을 기각할 근거가 강합니다.

일반적으로 α = 0.05 또는 0.01을 기준으로 사용합니다. P-value가 α보다 작으면 통계적으로 유의하다고 판단합니다.

학술 연구와 논문에서 가설 검정 결과를 보고할 때 P-value는 필수적인 통계 지표입니다.

마케팅, 제품 개발 등에서 A/B 테스트 결과의 통계적 유의성을 확인하여 데이터 기반 의사결정을 내릴 수 있습니다.

P-value가 무엇을 의미하나요?

P-value는 귀무가설이 참이라고 가정했을 때 관측된 결과나 더 극단적인 결과가 나타날 확률입니다. 값이 작을수록 귀무가설을 기각할 근거가 강합니다.

단측검정과 양측검정의 차이는?

단측검정은 한 방향의 차이만 검정하고, 양측검정은 양 방향 모두를 검정합니다. 양측검정의 P-value는 단측검정의 두 배입니다.