P值计算器

输入检验统计量和自由度，即可确认P值与统计显著性。

P值

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显著性

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指南

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P值是指在原假设为真的前提下，得到观测结果或更极端结果的概率。P值越小，拒绝原假设的证据就越充分。

通常以 α = 0.05 或 0.01 作为判断标准。如果P值小于 α，则认为结果具有统计显著性。

在学术研究和论文中报告假设检验结果时，P值是必不可少的统计指标。

在营销、产品开发等领域，通过确认A/B测试结果的统计显著性，可以做出基于数据的决策。

P值意味着什么？

P值是指在假设原假设为真的情况下，观测到所得结果或更极端结果的概率。数值越小，拒绝原假设的证据就越充分。

单侧检验与双侧检验有何区别？

单侧检验仅检验一个方向上的差异，而双侧检验同时检验两个方向。双侧检验的P值是单侧检验的两倍。