Calculez l'addition, la soustraction, la multiplication, le déterminant et l'inverse de matrices. Résolvez rapidement des problèmes d'algèbre linéaire.
Une matrice est un tableau rectangulaire de nombres. Elle est utilisée dans divers domaines, notamment les mathématiques, la physique, l'informatique et l'économie. Une matrice 2×2 est composée de 4 éléments répartis sur 2 lignes et 2 colonnes. Les matrices sont très utiles pour représenter et résoudre des systèmes d'équations linéaires.
L'addition et la soustraction de matrices ne sont possibles qu'entre matrices de même taille, en calculant les éléments aux positions correspondantes. La multiplication de matrices exige que le nombre de colonnes de la première matrice soit égal au nombre de lignes de la seconde. La multiplication de matrices ne satisfait généralement pas la propriété commutative (A×B ≠ B×A).
Le déterminant est une valeur scalaire calculée à partir d'une matrice carrée. Si le déterminant n'est pas 0, un inverse existe ; s'il est égal à 0, aucun inverse n'existe. Le déterminant d'une matrice 2×2 se calcule par ad-bc. Le déterminant représente le changement de volume d'une transformation linéaire.
Une matrice inverse est une matrice qui, multipliée par la matrice d'origine, donne la matrice identité. Pour résoudre l'équation matricielle AX = B, la solution peut être obtenue par X = A⁻¹B. Un inverse n'existe que pour les matrices carrées dont le déterminant est non nul. Elle est essentielle en cryptographie, en infographie, en robotique, et bien plus encore.
La matrice transposée échange les lignes et les colonnes. L'élément (i,j) de la matrice d'origine se déplace à la position (j,i) dans la transposée. La transposée sert à définir les matrices symétriques et possède des propriétés importantes dans les opérations matricielles. On retrouve des propriétés telles que (AB)ᵀ = BᵀAᵀ.
Les matrices sont utilisées dans les transformations 3D en infographie, le traitement d'images, la représentation des données en apprentissage automatique, l'analyse entrées-sorties en économie, la représentation d'états en mécanique quantique, et bien plus encore. L'algorithme PageRank de Google repose lui aussi sur d'immenses opérations matricielles. C'est un outil mathématique fondamental des technologies modernes.